Ablitererings API-referens

Bas URL och autentisering

Starta varje begäran genom att peka din klient mot https://api.abliterating.cc/v1. Skicka din unika API-nyckel i Authorization header som ett Bearer-token. Denna uppsättning fungerar med officiella OpenAI SDK:er eller kompatibla HTTP-klienter. Du får denna nyckel omedelbart efter att ha registrerat dig via Google eller e-post på dashboarden. Förvara den säker, eftersom den ger full åtkomst till dina förbetalda krediter. Fel och avslag förbrukar inte din balans, så du kan testa fritt. Vårt system hanterar routningen till vår ofiltrerade modell i bakgrunden.

Första förfrågan

Skicka en standard chat completion POST-begäran för att testa anslutningen. Din prompt matas in i modellen, och du får ett direkt text svar. Systemet tar bort typiska avslag för lagligt vuxet innehåll. Du styr utmatningslängden med max_tokens parameter. Modell-ID:et är helt enkelt uncensored. Detta enkla gränssnitt gör att du kan integrera snabbt i dina befintliga projekt. Kontrollera svarsbodyn för den genererade texten och tokenanvändningen.

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket för att ansluta enkelt. Ange bas-URL:en och API-nyckeln innan du initierar klienten. Denna metod utnyttjar befintlig kod som du kanske redan har. Biblioteket hanterar JSON-serier och HTTP-begäranden automatiskt. Du kan strömma svar eller hämta fullständiga slutföranden. Denna metod är idealisk för backend-tjänster eller skript för databehandling. Konfigurera dina miljövariabler för en ren distribution. SDK:et abstraherar komplexiteten i råa HTTP-anrop.

Node SDK-installation

Integrera med JavaScript-SDK:n för webbapplikationer. Initiera klienten med din base URL och nyckel. Denna installation stöder både CommonJS och ES-moduler. Du kan skicka prompts och ta emot strukturerad JSON eller vanlig text. SDK:n hanterar omförsök och felhantering effektivt. Detta är perfekt för realtidschattgränssnitt eller serverlösa funktioner. Importera paketet och konfigurera miljön. Syntaxen liknar Python-biblioteket för konsistens över staplar.

Strömningsresponser

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. Du tar emot en Server-Sent Events (SSE)-ström av tokens. Detta gör att du kan visa text när den genereras. Den sista biten innehåller kompletta användningsstatistik för tokens. Strömning minskar upplevd latens för dina slutanvändare. Den fungerar sömlöst med OpenAI-kompatibla SDK:er. Du kan stoppa strömmen i förtid om användaren ändrar inmatning. Denna funktion är avgörande för chattliknande upplevelser.

Gränser, fel och kontext

Ditt kontextfönster sträcker sig över 100 000 token för inmatning och utmatning tillsammans. Du kan skicka upp till 16 000 token i ett enda svar. Hastighetsbegränsningar tillåter 300 begäranden per minut per nyckel. Ett 401-fel betyder att din API-nyckel är ogiltig. Ett 402-fel indikerar att ditt förbetalt kredit är slut. Ett 429-fel signalerar att du har nått hastighetsgränsen. Fel debiterar inte dina krediter. Begäranskroppar måste hållas under 8 MB. Hantera dina nycklar noggrant eftersom att ersätta en ogiltig nyckel ogiltigförklarar den tidigare.

cURL

Copycurl https://api.abliterating.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three benefits of the abliterating feature"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterating.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterating.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)