Abliterating API-Referenz

Basis-URL und Authentifizierung

Starten Sie jede Anfrage, indem Sie Ihren Client auf https://api.abliterating.cc/v1. Übergeben Sie Ihren eindeutigen API-Schlüssel im Authorization Header als Bearer-Token. Dieses Setup funktioniert mit jedem offiziellen OpenAI-SDK oder kompatiblen HTTP-Client. Sie erhalten diesen Schlüssel sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail im Dashboard. Bewahren Sie ihn sicher auf, da er den vollständigen Zugriff auf Ihr Vorausguthaben gewährt. Fehler und Ablehnungen verbrauchen nicht Ihr Guthaben, sodass Sie frei testen können. Unser System leitet den Datenverkehr im Hintergrund zu unserem unzensierten Modell weiter.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungs-POST-Anfrage, um die Konnektivität zu testen. Ihre Eingabe wird vom Modell verarbeitet, und Sie erhalten eine direkte Textantwort. Das System entfernt typische Ablehnungen für rechtmäßigen Erwachseneninhalte. Sie steuern die Ausgabelänge mit der max_tokens Parameter. Die Modell-ID ist einfach uncensored. Diese einfache Schnittstelle ermöglicht eine schnelle Integration in Ihre bestehenden Projekte. Überprüfen Sie den Antwortkörper auf den generierten Text und die Token-Nutzung.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek für eine einfache Verbindung. Legen Sie die Base-URL und den API-Schlüssel fest, bevor Sie den Client initialisieren. Dieser Ansatz nutzt vorhandenen Code, den Sie möglicherweise bereits haben. Die Bibliothek übernimmt automatisch die JSON-Serialisierung und HTTP-Anfragen. Sie können Antworten streamen oder vollständige Completions abrufen. Diese Methode ist ideal für Backend-Dienste oder Datenverarbeitungsskripte. Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariablen für eine saubere Bereitstellung. Das SDK abstrahiert die Komplexität von rohen HTTP-Aufrufen.

Node SDK-Einrichtung

Integrieren Sie das JavaScript-SDK für Webanwendungen. Initialisieren Sie den Client mit Ihrer base URL und Ihrem Schlüssel. Dieses Setup unterstützt sowohl CommonJS als auch ES-Module. Sie können Prompts senden und strukturiertes JSON oder Klartext empfangen. Das SDK verwaltet Retries und Fehlerbehandlung effizient. Dies ist perfekt für Echtzeit-Chat-Schnittstellen oder serverlose Funktionen. Importieren Sie das Paket und konfigurieren Sie die Umgebung. Die Syntax entspricht der Python-Bibliothek für Konsistenz über Stacks hinweg.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Sie erhalten einen Server-Sent Events (SSE) Stream von Tokens. Dies ermöglicht es Ihnen, Text anzuzeigen, während er generiert wird. Das letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für Ihre Endbenutzer. Es funktioniert nahtlos mit den OpenAI-kompatiblen SDKs. Sie können den Stream vorzeitig stoppen, wenn der Benutzer die Eingabe ändert. Dieses Feature ist entscheidend für chatähnliche Erfahrungen.

Limits, Fehler und Kontext

Ihr Kontextfenster umfasst 100.000 Tokens für Eingabe und Ausgabe zusammen. Sie können bis zu 16.000 Tokens in einer einzelnen Antwort senden. Ratenbegrenzungen erlauben 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr API-Schlüssel ungültig ist. Ein 402-Fehler zeigt an, dass Ihr prepaid-Guthaben erschöpft ist. Ein 429-Fehler signalisiert, dass Sie das Ratenlimit erreicht haben. Fehler belasten nicht Ihre Credits. Anfrage-Body-Größen müssen unter 8 MB bleiben. Verwalten Sie Ihre Schlüssel sorgfältig, da das Ersetzen eines Schlüssels den vorherigen ungültig macht.

cURL

Copycurl https://api.abliterating.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three benefits of the abliterating feature"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterating.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterating.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)