Abliterating API Reference

Základní URL a ověření

Začněte každý požadavek nastavením klienta na https://api.abliterating.cc/v1. Předáte svůj unikátní API klíč v Authorization hlavička jako Bearer token. Toto nastavení funguje s oficiálními SDK OpenAI nebo kompatibilními klienty HTTP. Tento klíč obdržíte ihned po registraci přes Google nebo e-mail na ovládacím panelu. Uchovávejte jej v bezpečí, protože poskytuje plný přístup k vašemu předplacenému kreditu. Chyby a odmítnutí nespotřebují váš zůstatek, takže můžete testovat zdarma. Náš systém na pozadí zajišťuje směrování k našemu modelu bez cenzury.

První požadavek

Odeslejte standardní POST požadavek na dokončení chatu pro otestování připojení. Váš podnět vstoupí do modelu a vy dostanete přímou textovou odpověď. Systém odstraňuje typická odmítnutí pro legální obsah pro dospělé. Délku výstupu ovládáte pomocí max_tokens parametr. ID modelu je jednoduše uncensored. Toto jednoduché rozhraní vám umožní rychlou integraci do existujících projektů. Zkontrolujte tělo odpovědi pro vygenerovaný text a využití tokenů.

Integrace Python SDK

Použijte oficiální knihovnu OpenAI pro Python pro snadné připojení. Nastavte základní URL a API klíč před inicializací klienta. Tento přístup využívá stávající kód, který již možná máte. Knihovna automaticky řeší serializaci JSON a HTTP požadavky. Můžete streamovat odpovědi nebo získat úplná dokončení. Tato metoda je ideální pro backendové služby nebo skripty pro zpracování dat. Nakonfigurujte proměnné prostředí pro čisté nasazení. SDK abstrahuje složitost surových HTTP volání.

Nastavení SDK pro Node

Integrujte pomocí JavaScript SDK pro webové aplikace. Inicializujte klienta pomocí své base URL a klíče. Toto nastavení podporuje jak CommonJS, tak ES moduly. Můžete odesílat prompty a přijímat strukturovaná data JSON nebo prostý text. SDK efektivně spravuje opakování a zpracování chyb. Je to perfektní pro rozhraní chatu v reálném čase nebo serverless funkce. Importujte balíček a nakonfigurujte prostředí. Syntaxe odpovídá knihovně Pythonu pro konzistenci napříč zásobníky.

Streamované odpovědi

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. Přijímáte stream Server-Sent Events (SSE) tokenů. To vám umožňuje zobrazovat text, jak se generuje. Poslední část obsahuje kompletní statistiky o spotřebě tokenů. Streamování snižuje vnímanou latenci pro vaše koncové uživatele. Bezproblémově funguje s OpenAI-compatible SDK. Stream můžete předčasně ukončit, pokud uživatel změní vstup. Tato funkce je klíčová pro zážitky podobné chatu.

Limity, chyby a kontext

Váš kontextový okno sahá na 100 000 tokenů pro vstup a výstup dohromady. Můžete odeslat až 16 000 tokenů v jedné odpovědi. Limity rychlosti umožňují 300 požadavků za minutu na klíč. Chyba 401 znamená, že váš API klíč je neplatný. Chyba 402 indikuje, že je vyčerpán předplacený kredit. Chyba 429 signalizuje, že jste dosáhli limitu rychlosti. Chyby neúčtují kredity. Těla požadavků musí zůstat pod 8 MB. Klíče spravujte pečlivě, protože nahrazení jednoho zneplatní předchozí.

cURL

Copycurl https://api.abliterating.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three benefits of the abliterating feature"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterating.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterating.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)