Справочник по API Abliterating

Базовый URL и аутентификация

Начните каждый запрос, указав в вашем клиенте https://api.abliterating.cc/v1. Передайте ваш уникальный API-ключ в Authorization заголовок как Bearer-токен. Эта настройка работает с официальными SDK OpenAI или любым совместимым HTTP-клиентом. Вы получаете этот ключ сразу после регистрации через Google или email на панели управления. Храните его в безопасности, так как он предоставляет полный доступ к вашему предоплаченному кредиту. Ошибки и отказы не расходуют ваш баланс, поэтому вы можете свободно тестировать. Наша система обрабатывает маршрутизацию к нашей модели без цензуры в фоновом режиме.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос chat completion POST для проверки подключения. Ваш запрос поступает в модель, и вы получаете прямой текстовый ответ. Система убирает типичные отказы за законный контент для взрослых. Вы управляете длиной вывода с помощью max_tokens параметр. Идентификатор модели — это просто uncensored. Этот простой интерфейс позволяет быстро интегрироваться в ваши существующие проекты. Проверьте тело ответа для сгенерированного текста и использования токенов.

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python для простого подключения. Установите базовый URL и API-ключ перед инициализацией клиента. Этот подход позволяет использовать существующий код, который у вас уже есть. Библиотека автоматически обрабатывает сериализацию JSON и HTTP-запросы. Вы можете потоково передавать ответы или получать полные завершения. Этот метод идеально подходит для бэкенд-сервисов или скриптов обработки данных. Настройте переменные окружения для чистой развертки. SDK абстрагирует сложность сырых HTTP-вызовов.

Настройка Node SDK

Интегрируйте, используя JavaScript SDK для веб-приложений. Инициализируйте клиент, указав base URL и ключ. Эта настройка поддерживает как CommonJS, так и ES модули. Вы можете отправлять промпты и получать структурированный JSON или обычный текст. SDK эффективно управляет повторными попытками и обработкой ошибок. Это идеально подходит для интерфейсов чата в реальном времени или serverless-функций. Импортируйте пакет и настройте окружение. Синтаксис зеркально отражает библиотеку Python для согласованности между стеками.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. Вы получаете поток Server-Sent Events (SSE) с токенами. Это позволяет отображать текст по мере его генерации. Последний чанк содержит полную статистику использования токенов. Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для ваших конечных пользователей. Она бесшовно работает с OpenAI-совместимыми SDK. Вы можете остановить поток досрочно, если пользователь изменит ввод. Эта функция критически важна для чат-подобного опыта.

Лимиты, Ошибки и Контекст

Ваше контекстное окно охватывает 100 000 токенов для ввода и вывода вместе. Вы можете отправить до 16 000 токенов в одном ответе. Лимиты частоты позволяют 300 запросов в минуту на ключ. Ошибка 401 означает, что ваш API-ключ недействителен. Ошибка 402 указывает на исчерпание предоплаченного кредита. Ошибка 426 сигнализирует о достижении лимита частоты. Ошибки не списывают ваши кредиты. Тела запросов должны оставаться в пределах 8 МБ. Тщательно управляйте ключами, так как замена одного аннулирует предыдущий.

cURL

Copycurl https://api.abliterating.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three benefits of the abliterating feature"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterating.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterating.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)